下面是小编为大家整理的一行python代码搞定数据分析报告（2022年）,供大家参考。
行 一行 python 代码搞定数据分析报告 Python 是 程 序 员 和 数 据 科 学 家 最 常 用 的 编 程 语 言 之一 。
在 现 实 世 界 中 ， 数 据 在 每 个 行 业 中 都 起 到 了 非 常重 要 的 因 素 ， 当 我 们 做 任 何 项 目 时 ， 我 们 都 需 要 先 了解 数 据 。
我 们 需 要 编 写 不 同 的 编 程 逻 辑 、 分 析 、 进 一 步 的 建 模来 了 解 数 据 ， 这 样 往 往 需 要 花 费 大 量 时 间 。
在 python中 有 一 个 名 称 为 pandas_profiling， 它 可 以 用 一 行 来创 建 端 到 端 数 据 分 析 报 告 。
pandas_profiling pandas_profiling 是 python 中 最 著 名 的 库 之 一 ， 使 用它 只 需 一 行 代 码 就 可 以 立 刻 获 取 数 据 分 析 报 告 。
安 装
要 安 装 此 库 ， 可 以 使 用 pip 命 令 ， 如 下 所 示 ：
pip install pandas_profiling
导 入 库
import pandas_profiling import pandas as pd
数 据
本 文 中 实 用 的 数 据 为 开 源 房 屋 价 格 数 据 ， 如 果 你 需 要练 习 ， 可 以 文 末 下 载 。
df= pd.read_csv("train.csv")
获 取 数 据 分 析 报 告
我 们 准 备 好 数 据 ， 就 可 以 使 用 python 代 码 的 一 行 来生 成 数 据 剖 析 报 告 ， 如 下 所 示 ：
hourse_price_report=pandas_profiling.ProfileReport(df)
运 行 如 下 命 令 后 ， 我 们 将 看 到 进 度 条 ， 该 进 度 条 根 据特 定 参 数 生 成 数 据 概 要 分 析 报 告 。
为 将 报 告 另 存 为 HTML 格 式
成 功 生 成 报 告 后 ，我 们 可 以 将 报 告 另 存 为 HTML 文 件并 与 他 人 共 享 。
可 以 使 用 下 面 的 代 码 行 将 报 告 保 存 为HTML 格 式 。
hourse_price_report.to_file("house_report.html")
从 数 据 分 析 报 告 中 获 得 什 么 总 体 数 据 汇 总
有 关 每 个 变 量 的 详 细 信 息
变 量 之 间 每 个 相 关 性 的 详 细 可 视 化
缺 失 值 统 计
不 同 类 别 的 相 互 联 系
结 论
上 面 已 经 详 细 介 绍 了 数 据 分 析 报 告 。
分 析 报 告 可 以 为我 们 提 供 数 据 的 总 体 摘 要 、有 关 每 个 功 能 的 详 细 信 息 、组 件 之 间 关 系 的 直 观 表 示 、 有 关 缺 失 数 据 的 细 节 以 及可 以 帮 助 理 解 数 据 的 更 多 有 趣 的 见 解 。
